Data Node 进阶

严格型（Strict）

严格型有哪些类型？

在 Variant.Type枚举里，大于 TYPE_NIL 小于 TYPE_OBJECT 的类型，都是严格型。

可用 Gdvm.Utils 的 type_has_strict_data_node 和 instance_has_strict_data_node 判断类型或实例是否为严格型。

列表型（List）与字典型（Dict）

列表型与字典型都实现了数组与字典大部分方法，一些方法的命名会与原版有差异。

详见API注释。

结构型（Struct）

结构型将数据整合成结构体的方式是添加属性，添加属性之后才能分配其值。

var a := Gdvm.DataNodeStruct.new()
a.add_property("name", Gdvm.DataNodeString.new("hello"))

添加的属性可以移除。

a.remove_property("name")

可以添加 计算属性 。

为了作区分，又称狭义的属性为 数据属性 。

struct.add_computed_properties(
  ["a", "b"],
  {
    "a_plus_b": a_plus_b,
    "a_minus_b": a_minus_b
  },
  func(dependencies: Dictionary, outputs: Dictionary) -> void:
    (outputs["a_plus_b"] as DataNode).render(dependencies["a"] + dependencies["b"])
    (outputs["a_minus_b"] as DataNode).render(dependencies["a"] - dependencies["b"])
)

计算属性实现了类似Vue的computed功能，会随着所依赖属性的变化重新计算。

add_computed_properties 方法接受三个参数：

依赖属性列表
计算属性列表
计算属性的计算函数

依赖属性必须已存在于结构体中。

计算属性接受一个字典，键是要定义的计算属性，值是计算属性的DataNode。

计算属性的计算函数接收两个参数：

第一个参数是所依赖属性的字典，键为依赖项，值为依赖项的值（不会暴露依赖项的DataNode，保证只读）；第二个参数是计算属性的字典，键为计算属性，值为计算属性的DataNode，计算函数应当直接将结果渲染给计算属性。

值

结构型的值是一个字典，键为属性，值为属性的值。

取值会得到所有数据属性和计算属性，而渲染只会渲染数据属性。

节点型（Node）

节点型节点就是一个结构型节点聚合了一个列表型节点。

为了不与任何属性重名，节点的子节点列表是通过方法（ children() ）获取的。

节点的值是内部定义的 NodeDataBucket 类型。

渲染函数可接受 NodeDataBucket 类型，同时渲染属性和子节点；也可仅接受字典或对象，仅渲染属性；也可仅接受列表，仅渲染子节点。